DATOS BÁSICOS
Virtual en horario obligatorio de 17:00-21:00 horas.
REQUISITOS
Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón. Este curso está diseñado para futuros analistas de datos de machine learning, científicos de datos e ingenieros de datos. Asimismo, para alumnos que desean aprender ML y utilizar Vertex AI, AutoML, BigQuery ML, Vertex AI Feature Store, Vertex AI Workbench, Dataflow, Vertex AI Vizier para ajuste de hiperparámetros y TensorFlow/Keras.
Requisitos:
- Conceptos básicos de Machine Learning.
- Conocimientos básicos de algún lenguaje de programación, preferiblemente Python.
- Recomendable tener conocimiento nivel medio comprensión lectora de inglés.
FINALIDAD
Este curso presenta las propuestas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Google Cloud que dan soporte al ciclo de vida de datos en IA a través de las bases, el desarrollo y las soluciones de Inteligencia Artificial. Explora las tecnologías, productos y herramientas disponibles para construir un modelo de ML, un proceso de ML y un proyecto de IA generativa. Aprenderás a construir modelos automáticos de aprendizaje automático (AutoML) sin escribir una sola línea de código; construir modelos BigQuery ML utilizando SQL y crear trabajos de entrenamiento personalizados de Vertex AI utilizando Keras y TensorFlow. También explorarás técnicas de preprocesamiento de datos e ingeniería de características.<br/><br/>Examen de certificación incluido: Professional Machine Learning Engineer.
PROGRAMA
Course Introduction
AI Foundations
AI Development Options
AI Development Workflow
Generative AI
- Machine Learning on Google Cloud
- Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning on Google Cloud
Getting Started with Machine Learning
TensorFlow on Google Cloud
Feature Engineering
Machine Learning in the Enterprise
RESPONSABLE DEL CURSO
TU COMUNIDAD
Foros de discusión
- Dudas sobre el curso de Amazon Web Services1 hilos
- Fotografía1 hilos
- Dudas sobre el curso de CSS2 hilos