DATOS BÁSICOS
Virtual horario obligatorio de 17:00-20:00 horas.
REQUISITOS
Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón. El presente curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (IA) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos.
Requisitos:
No se necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de realizar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil conocer los principios fundamentales de programación.
FINALIDAD
Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:<br/>- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial.<br/>- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure.<br/>- Describir las características de las cargas de trabajo de Compute Vison en Azure.<br/>- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure.<br/>- Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure.<br/><br/>Examen de certificación incluido: AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.<br/>Incluye también acceso a los laboratorios prácticos de Microsoft durante al menos 6 meses.
PROGRAMA
- Introduction to AI
- Generative AI
- Computer vision
- Speech
- Natural language processing
- Extract data and insights
- Responsible AI
Module 2: Introduction to machine learning concepts
- What is machine learning?
- Types of machine learning
- Regression
- Binary classification
- Multiclass classification
- Clustering
- Deep learning
- Transformers
Module 3: Get started with machine learning in Azure
- Define the problem
- Get and prepare data
- Train the model
- Use Azure Machine Learning studio
- Integrate a model
- Exercise - Explore Automated Machine Learning in Azure Machine Learning
Module 4: Introduction to generative AI concepts
- What is generative AI?
- How do language models work?
- Understand how transformers advance language models
- Understand differences in language models
- Improve prompt results
- Create responsible generative AI solutions
Module 5: Get started with generative AI in Azure
- Understand generative AI applications
- Understand tools to develop generative AI
- Understand Azure AI Foundry's model catalog
- Understand Azure AI Foundry capabilities
- Understand observability
- Exercise - Explore generative AI in Azure AI Foundry portal
Module 6: Introduction to natural language processing concepts
- Understand how language is processed
- Understand statistical techniques for NLP
- Understand semantic language models
Module 7: Get started with natural language processing in Azure
- Understand natural language processing on Azure
- Understand Azure AI Language's text analysis capabilities
- Azure AI Language's conversational AI capabilities
- Azure AI Translator capabilities
- Get started in Azure AI Foundry
- Exercise - Analyze text in Azure AI Foundry portal
Module 8: Get started with speech in Azure
- Understand speech recognition and synthesis
- Get started with speech on Azure
- Use Azure AI Speech
- Exercise - Explore Speech in Azure AI Foundry portal
Module 9: Introduction to computer vision concepts
- Understand image processing
- Machine learning for computer vision
- Understand modern vision models
Module 10: Get started with computer vision in Azure
- Understand Azure AI services for computer vision
- Understand Azure AI Vision Image Analysis capabilities
- Understand Azure AI Vision's Face service capabilities
- Get started in Azure AI Foundry portal
- Exercise - Analyze images in Azure AI Foundry portal
Module 11: Introduction to AI-powered information extraction concepts
- Understand the extraction of data from images
- Understand the extraction of data from forms
- Understand multimodal data extraction
- Understand data extraction for knowledge mining
Module 12: Get started with AI-powered information extraction in Azure
- Azure AI services for information extraction
- Extract information with Azure AI Vision
- Extract multimodal information with Azure AI Content Understanding
- Extract information from forms with Azure AI Document Intelligence
- Create a knowledge mining solution with Azure AI Search
- Exercise - Extract information
RESPONSABLE DEL CURSO
TU COMUNIDAD
Foros de discusión
- Dudas sobre el curso de Amazon Web Services1 hilos
- Fotografía1 hilos
- Dudas sobre el curso de CSS2 hilos