IA PARA GESTIÓN DE PROYECTOS

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DATOS BÁSICOS

Fecha fin inscripcion
Fecha prueba selección
Fecha inicio y fin del curso
Del 23/02/2026 al 26/02/2026
Horarios

Virtual en horario obligatorio de 16:00-21:00 horas.

Duración
20 horas
Número expediente
26/0999.022

REQUISITOS

Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica para:
Product Owners
Directores de Proyecto
Miembros de equipos o gerentes que desean descubrir las potencialidades de la inteligencia artificial para la gestión de los proyectos
Actuales y potenciales embajadores de IA en las organizaciones.
Responsables de transformación digital.

Requisitos
Todos los niveles de experiencia son bienvenidos. No se requiere formación ni experiencia previa en Inteligencia Artificial. Es recomendable tener formación y experiencia previa en gestión de proyectos.

FINALIDAD

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades<br/>· Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.<br/>· Identificar oportunidades de aplicación de la IA en la gestión de proyectos<br/>· Adquirir habilidades para desarrollar Pilas de Producto de calidad con ayuda de IA<br/>· Escribir prompts que la IA pueda entender e interpretar con precisión para definir los diferentes componentes de un Plan de Proyecto<br/>· Utilizar la IA para agilizar tareas de desarrollo de Planes de Proyecto<br/><br/>Certificación incluída: Certificación de Scrum Manager “Product Owner – Agile Inception” y dos microcredenciales de Scrum Manager relativas a la utilización adecuada de IA para proyectos

PROGRAMA

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición y conceptos básicos de IA
- Tipos de IA

2. Herramientas de IA
- Herramientas para creatividad
- Herramientas conversacionales
- Herramientas de diseño
- Herramientas de productividad
- Herramientas para búsqueda e investigación

3. Utilización de IA para la gestión empresarial.
- IA para la definición de mapas estratégicos y OKRs
- IA para el diseño de cuadros de mando
- IA para la conceptualización de productos y servicios
- IA para la gestión de proyectos
- IA para marketing

4. Anatomía de un prompt efectivo
- Elementos clave de un prompt
- Cómo escribir prompts claros y concisos
- Cómo usar la información de manera efectiva
- Cómo dar instrucciones precisas a la IA
- Evitar errores comunes en la creación de prompts

5. Ejercicios prácticos de creación de prompts que faciliten y aceleren la creación de Pilas de Producto de calidad
- Prompts para simulación de técnicas creativas
Simulación de ?Personas? de Design Thinking
Simulación de ?Storytelling?
- Prompts para definición de la visión del producto
Pensamiento divergente
Pensamiento convergente
Modelo de negocio
Value Streams Operaciones y de Desarrollo
Diseño de la experiencia de usuario. Customer Journey Map
- Prompts para definición de la Pila de Producto
Definición de Epics
Definición de Features
Definición de User Stories
Refinamiento de User Stories (criterios de aceptación, estimaciones en puntos de historia, etc?)
- Prompts para priorización de la Pila de Producto
Simulación de priorización con la técnica MoSCoW
Simulación de priorización mediante WSJF
- Prompts para definición del Roadmap del producto
Definición del MVP
Definición del MBI
Definición de métricas, KPIs y OKRs
Definición del plan de reléase

6. Ejercicios prácticos de creación de prompts para planificar un proyecto
- Prompts para la identificación y análisis de interesados
Simulación de identificación de interesados
Descubrimiento de intereses ocultos con técnicas de Design Thinking
Análisis y clasificación de interesados
- Prompts para constitución del proyecto
Definición de objetivos SMART
Definición de requisitos
Identificación de riesgos
Hitos clave
- Prompts para elaboración de planes de gestión
- Prompts para definición del plan de proyecto
Prompts para recopilación de requisitos y matriz de trazabilidad de requisitos
Prompts para definición de la EDT / WBS
Prompts para definición y creación de cronograma
Prompts para definición de la EDO
Prompts para la definición de matrices de asignación de responsabilidad
Prompts para definir requisitos, pruebas y controles de calidad
Prompts para identificar, priorizar y evaluar riesgos
Prompts para definir el presupuesto

RESPONSABLE DEL CURSO

Jesús Enrique Duce Gonzaga

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