IA PARA GESTIÓN DE PROYECTOS

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DATOS BÁSICOS

Fecha fin inscripcion
Fecha prueba selección
Fecha inicio y fin del curso
Del 20/10/2025 al 23/10/2025
Horarios

Virtual de 16:00-21:00 horas.

Duración
20 horas
Número expediente
25/0999.027

REQUISITOS

Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica para:
· Product Owners
· Directores de Proyecto
· Miembros de equipos o gerentes que desean descubrir las potencialidades de la inteligencia artificial para la gestión de los proyectos
· Actuales y potenciales embajadores de IA en las organizaciones.
· Responsables de transformación digital.

Requisitos
Todos los niveles de experiencia son bienvenidos. No se requiere formación ni experiencia previa en Inteligencia Artificial. Es recomendable tener formación y experiencia previa en gestión de proyectos.

FINALIDAD

· Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.<br/>· Identificar oportunidades de aplicación de la IA en la gestión de proyectos<br/>· Adquirir habilidades para desarrollar Pilas de Producto de calidad con ayuda de IA<br/>· Escribir prompts que la IA pueda entender e interpretar con precisión para definir los diferentes componentes de un Plan de Proyecto<br/>· Utilizar la IA para agilizar tareas de desarrollo de Planes de Proyecto<br/>Certificación incluída: Certificación de Scrum Manager “Product Owner – Agile Inception” y dos microcredenciales de Scrum Manager relativas a la utilización adecuada de IA para proyectos

PROGRAMA

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
o Definición y conceptos básicos de IA
o Tipos de IA

2. Herramientas de IA
o Herramientas para creatividad
o Herramientas conversacionales
o Herramientas de diseño
o Herramientas de productividad
o Herramientas para búsqueda e investigación

3. Utilización de IA para la gestión empresarial.
o IA para la definición de mapas estratégicos y OKRs
o IA para el diseño de cuadros de mando
o IA para la conceptualización de productos y servicios
o IA para la gestión de proyectos
o IA para marketing

4. Anatomía de un prompt efectivo
o Elementos clave de un prompt
o Cómo escribir prompts claros y concisos
o Cómo usar la información de manera efectiva
o Cómo dar instrucciones precisas a la IA
o Evitar errores comunes en la creación de prompts

5. Ejercicios prácticos de creación de prompts que faciliten y aceleren la creación de Pilas de Producto de calidad
o Prompts para simulación de técnicas creativas
§ Simulación de “Personas” de Design Thinking
§ Simulación de “Storytelling”
o Prompts para definición de la visión del producto
§ Pensamiento divergente
§ Pensamiento convergente
§ Modelo de negocio
§ Value Streams Operaciones y de Desarrollo
§ Diseño de la experiencia de usuario. Customer Journey Map
o Prompts para definición de la Pila de Producto
§ Definición de Epics
§ Definición de Features
§ Definición de User Stories
§ Refinamiento de User Stories (criterios de aceptación, estimaciones en puntos de historia, etc…)
o Prompts para priorización de la Pila de Producto
§ Simulación de priorización con la técnica MoSCoW
§ Simulación de priorización mediante WSJF
o Prompts para definición del Roadmap del producto
§ Definición del MVP
§ Definición del MBI
§ Definición de métricas, KPIs y OKRs
§ Definición del plan de reléase

6. Ejercicios prácticos de creación de prompts para planificar un proyecto
o Prompts para la identificación y análisis de interesados
§ Simulación de identificación de interesados
§ Descubrimiento de intereses ocultos con técnicas de Design Thinking
§ Análisis y clasificación de interesados
o Prompts para constitución del proyecto
§ Definición de objetivos SMART
§ Definición de requisitos
§ Identificación de riesgos
§ Hitos clave
o Prompts para elaboración de planes de gestión
o Prompts para definición del plan de proyecto
§ Prompts para recopilación de requisitos y matriz de trazabilidad de requisitos
§ Prompts para definición de la EDT / WBS
§ Prompts para definición y creación de cronograma
§ Prompts para definición de la EDO
§ Prompts para la definición de matrices de asignación de responsabilidad
§ Prompts para definir requisitos, pruebas y controles de calidad
§ Prompts para identificar, priorizar y evaluar riesgos
§ Prompts para definir el presupuesto

RESPONSABLE DEL CURSO

Jesús Enrique Duce Gonzaga

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