HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CAMPAÑAS Y CREACIÓN DE CONTENIDO

1. Estrategia y briefing de campaña
- Panorama de la IA en comunicación: qué aporta, límites y buenas prácticas.
- Objetivos SMART, públicos, propuesta de valor y diferenciación.
- Pilares de contenido, buyer journey y calendario editorial.
2. Ideación asistida y sistemas de prompts
- Técnicas de ideación con IA: estilos, tonos, formatos y adaptación a canales.
- Diseño de prompts reutilizables y plantillas de guion (copy, guion técnico, CTA).
- GPT's personalizados.
3. Imagen generativa: estilo, coherencia y calidad
- Referencias, consistencia de personajes/producto y control de estilo.
- Composición guiada por texto e imagen de referencia.
- Variaciones, ampliación y restauración de detalle con IA.
4. Integración y edición fotográfica
- Recorte, composición avanzada y coherencia luz/color (armonización).
- Simulación de set y texturizado, formatos para redes e impresión.
- Buenas prácticas de exportación y nomenclatura.
5. Retoque y procesos en lote
- Flujos de culling con IA y venta en caliente.
- Presets/rutinas de retoque: piel, prendas, fondos, color.
- Igualado de color por referencia y control de calidad.
6. Vídeo generativo y montaje
- Storyboard, continuidad y consistencia de personajes.
- Escenas, movimientos de cámara y edición guiada por texto.
- In/outpainting para ampliar o corregir planos.
7. Audio: voz, música y locución
- Guion de locución y técnicas de voz en off.
- Generación de música y consideraciones de derechos musicales.
- Mezcla básica y sincronía audio?vídeo.
8. Automatización y asistentes
- Asistentes para atención y captación (web/WhatsApp/IG) con base de conocimiento.
- Formularios, segmentación y CRM (sincronización de leads).
- Flujos tipo disparador?acción (sin marcas).
9. Publicación, SEO social y analítica
- Copies por canal, metadatos, subtítulos y formatos.
- UTM, KPIs y panel de seguimiento.
- Plan de contenidos de 30 días.
10. Proyecto final y presentación
- Producción y presentación de campaña omnicanal.
- Checklist legal: licencias, privacidad y derechos de imagen.
- Evaluación con rúbrica y plan de mejora.

Dado el continuo desarrollo y actualización de las herramientas de inteligencia artificial, el contenido del programa podrá ser ajustado o modificado conforme sea necesario, garantizando en todo momento el cumplimiento de los objetivos formativos del curso.