GENERATIVE AI DEVELOPER

Inscripción finalizada

DATOS BÁSICOS

Fecha fin inscripcion
Fecha prueba selección
Fecha inicio y fin del curso
Del 17/03/2025 al 27/03/2025
Horarios

Virtual horario obligado de 16:30-21:00 horas.

Duración
36 horas
Número expediente
25/0999.038

REQUISITOS

Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica a desarrolladores.
Requisitos
Se recomienda tener conocimientos en:
· AWS Technical Essentials/AWS Cloud Practitioner
· Experiencia en Python
· Experiencia en el uso de algún IDEs: Visual Studio Code, PyCharm

FINALIDAD

Al finalizar este curso, serás capaz de:<br/>· Comprender los fundamentos de la IA Generativa.<br/>· Planificar proyectos de IA Generativa: Aprenderás a definir el alcance de tu proyecto, identificar las necesidades y diseñar una estrategia para llevarlo a cabo con éxito.<br/>· Dominar Amazon Bedrock: Te familiarizarás con esta plataforma de AWS para desarrollar aplicaciones de IA Generativa de forma eficiente y escalable.<br/>· Comprender las técnicas de "Prompt Engineering": Aprenderás a redactar instrucciones precisas y creativas (prompts) para guiar a los modelos de lenguaje y obtener los resultados deseados.<br/>· Sacarle el máximo provecho a Amazon CodeWhisperer: Descubrirás cómo este "compañero de código" te ayudará a escribir código más rápido y eficientemente.<br/>Conocer las funcionalidades de Amazon Kendra y Amazon de AWS para la gestión de conocimiento e interacción conversacional, que pueden ser fundamentales en tus proyectos de IA Generativa.<br/><br/>Los alumnos obtendrán acceso a la plataforma AWS SkillBuilder por 6 meses.

PROGRAMA

1. Introducción a la IA Generativa
a. Introducción a Machine Learning
b. Fundamentos de IA Generativa
c. Casos de uso
2. Planificar un Proyecto de IA Generativa
a. IA Generativa en la práctica
b. Contexto de IA Generativa
c. Pasos en la planificación de un proyecto de IA Generativa
d. Evaluación del uso de IA Generativa para tu proyecto
3. Introducción a Amazon Bedrock
a. Introducción a Amazon Bedrock
b. Arquitectura y casos de uso
c. Empezar a usar Amazon Bedrock
4. Prompt Engineering
a. Fundations Models
b. Fundamentos de prompt engineering
c. Técnicas básicas de prompt
d. Técnicas avanzadas de prompt
e. Técnicas específicas de modelos
f. Mitigar el sesgo de los modelos
5. Creación de Aplicaciones de IA Generativa usando Amazon Bedrock
a. Aplicaciones y casos de uso
b. Componentes de aplicaciones
c. Foundation Models
d. Uso de LangChain
e. Patrones de arquitectura
6. Introducción a CodeWhisperer
a. Introducción a CodeWhisperer
b. Configuración de un entorno de desarrollo para usar CodeWhisperer
c. Interacción con CodeWhisperer
7. Introducción a Amazon Kendra
a. Introducción a Amazon Kendra
b. Arquitectura y casos de uso
c. Crear un índice en Amazon Kendra
d. Añadir datos a Amazon Kendra
8. Introducción a Amazon Lex
a. Introducción a Amazon Lex
b. Arquitectura y casos de uso
c. Crear un bot con Amazon Lex

PROFESORES

Renato
Martins

RESPONSABLE DEL CURSO

Jesús Enrique Duce Gonzaga

TU COMUNIDAD

Foros de discusión
  • Dudas sobre el curso de Amazon Web Services

    1 hilos
  • Fotografía

    1 hilos
  • Dudas sobre el curso de CSS

    2 hilos