DATOS BÁSICOS
Presencial de 17:00-21:00 horas.
REQUISITOS
Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón. Este curso está diseñado para personas que aspiren a mejorar la productividad mediante la automatización de los procesos comerciales, el análisis de datos para producir información comercial y la actuación más eficaz mediante la creación de experiencias de aplicaciones simples.
Este curso es adecuado para aquellos que tengan la certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación, modelado, visualización y compartición de datos. Además, los participantes deben contar con experiencia previa en la construcción e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.
FINALIDAD
· Utilizar Dataflows(Gen2)para crear visualmente la ingestión y transformación de datos en varias etapas utilizando Power Query Online.<br/>· Utilizar Apache Spark y Python para la ingestión de datos en un lakehouse de Microsoft Fabric.<br/>· Crear pipelines que orquesten tareas de ingestión y transformación de datos.<br/>· Organizar y transformar datos en las capas Bronze, Silver y Gold de un lakehouse para análisis optimizados.<br/>· Configurar Spark en un espacio de trabajo de Microsoft Fabric.<br/>· Utilizar las capacidades mejoradas de las tablas delta para crear soluciones de análisis avanzadas.<br/>· Crear undata warehouse relacional en el espacio de trabajo e integrarlo con otros elementos de la solución de análisis de extremo a extremo.<br/>· Comprender el procesamiento de consultas avanzado y las capacidades de T-SQL transaccional completo para una fácil gestión y análisis de datos.<br/>· Supervisar un data warehouse para comprender la actividad que ocurre en él.<br/>Examen de certificación incluido:DP-600:Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric.
PROGRAMA
Módulo 2: Ingerir datos con Spark y cuadernos de Microsoft Fabric.
Módulo 3: Utilizar canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric.
Módulo 4: Comenzar con lakehouses en Microsoft Fabric.
Módulo 5: Organizar un lakehouse de Fabric utilizando el diseño de arquitectura medallion.
Módulo 6: Utilizar Apache Spark en Microsoft Fabric.
Módulo 7: Trabajar con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric.
Módulo 8: Comenzar con almacenes de datos en Microsoft Fabric.
Módulo 9: Cargar datos en un almacén de datos de Microsoft Fabric.
Módulo 10: Consultar un almacén de datos en Microsoft Fabric.
Módulo 11: Supervisar un almacén de datos de Microsoft Fabric.
Módulo 12: Comprender la escalabilidad en Power BI.
Módulo 13: Crear relaciones de modelo en Power BI.
Módulo 14: Utilizar herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI.
Módulo 15: Aplicar la seguridad del modelo en Power BI.
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