DATOS BÁSICOS
Presencial de 17:00-21:00 horas.
REQUISITOS
Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón. Este curso está dirigido a:
- Desarrolladores de software que quieran integrar modelos generativos, agentes y RAG en aplicaciones reales.
- Ingenieros de IA / Machine Learning que necesiten trabajar con modelos avanzados en Azure y construir soluciones listas para producción.
- Arquitectos de soluciones que diseñan plataformas de IA, pipelines de datos y arquitecturas escalables en Azure.
- Consultores técnicos y pre-sales que deben comprender cómo diseñar, demostrar y justificar soluciones de IA generativa para clientes.
- Profesionales de datos (Data Engineers, Data Scientists) que buscan ampliar su perfil hacia IA generativa y agentes.
- Equipos de innovación y transformación digital que están evaluando o implementando soluciones basadas en modelos fundacionales
- Desarrolladores de chatbots y asistentes virtuales que quieran evolucionar hacia agentes autónomos con tool-calling y planificación.
Requisitos:
Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga los siguientes conocimientos:
Conocimientos básicos de programación (Python, C#, JavaScript o similar).
Familiaridad con servicios cloud, preferiblemente Azure.
Conocimientos generales de IA o modelos de lenguaje (no obligatorio, pero recomendable).
FINALIDAD
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:<br/>-Desarrollar aplicaciones de IA generativa usando Microsoft Azure AI Foundry.<br/>-Diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificar tareas, usar herramientas y orquestar acciones.<br/>-Integrar herramientas externas y fuentes de conocimiento (APIs, bases de datos, Azure AI Search) dentro de agentes.<br/>-Construir soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) con índices vectoriales y Azure AI Search.<br/>-Aplicar técnicas multimodales para procesar texto, imágenes y contenido complejo.<br/>-Implementar soluciones de NLP, voz y análisis de texto con modelos avanzados.<br/>-Aplicar principios de Responsible AI, filtros de seguridad, auditoría y evaluación.<br/>-Diseñar soluciones escalables y listas para producción con servicios de Azure.<br/>-Examen de certificación incluido: AI-103: Develop AI Apps and Agents on Azure.<br/>-Incluye también acceso a los laboratorios prácticos de Microsoft durante al menos 6 meses.
PROGRAMA
Incluye:
- Planificación y preparación de soluciones de IA en Azure
- Azure AI Foundry
- Selección y evaluación de modelos (GPT, Phi, Llama y modelos del catálogo)
- Prompt Engineering
- Fine-tuning de modelos
- Content Safety
- Responsible AI
- Evaluación y monitorización de aplicaciones de IA
- Implementación de aplicaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation)
2. Desarrollo de Agentes IA en Azure
Incluye:
- Diseño de agentes inteligentes
- Azure AI Agent Service
- Azure AI Foundry Agents
-Tool Calling
- Function Calling
- Multi-Agent Systems
- Memoria conversacional
- Integración con datos empresariales
- MCP (Model Context Protocol)
- Orquestación de agentes
- Seguridad y gobernanza de agentes
3. Soluciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Incluye:
- Azure AI Language
- Análisis de sentimiento
- Detección de idioma
- Extracción de entidades
- Clasificación de texto
- Resumen automático
- Question Answering
- Traducción automática
- Aplicaciones conversacionales basadas en LLMs
4. Computer Vision y Análisis Visual
Incluye:
- Azure AI Vision
- OCR
- Image Analysis
- Extracción de texto de imágenes
- Captioning
- Detección de objetos
- Clasificación de imágenes
- Modelos multimodales
- Generación y análisis de contenido visual
5. Extracción Inteligente de Información
Incluye:
- Azure AI Document Intelligence (antes Form Recognizer)
- Procesamiento de facturas
- Contratos
- Formularios
- Documentos financieros
- Documentos personalizados
- Extracción de campos y tablas
- Automatización documental basada en IA
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