DATOS BÁSICOS
Virtual horario obligatorio de 16:30-21:00 horas.
REQUISITOS
Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica a
· Ingenieros de plataformas de datos
· Arquitectos de soluciones
· Profesionales de TI.
Requisitos
Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes requisitos previos:
· Una certificación de AWS de AWS Certified Cloud Practitioner o de nivel Associate
Experiencia práctica de trabajo con procesos de análisis de datos complejos y soluciones de análisis en AWS
FINALIDAD
·Identificar las características de las soluciones de análisis de datos<br/>·Definir tipos de datos<br/>·Defina tipos de almacenamiento de datos, como lagos de datos, AWS Lake Formation, almacenes de datos y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)<br/>·Analizar las características y las diferencias en el procesamiento por lotes y flujo<br/>·Defina cómo se utiliza Amazon Kinesis<br/>·Analizar los diferentes sistemas de almacenamiento<br/>·Analizar los sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y procesamiento analítico en línea (OLAP) <br/>·Analice las diferencias entre los métodos de almacenamiento de datos<br/>·Defina cómo funcionan Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Redshift para procesar, limpiar y transformar datos<br/>·Analice el concepto de cumplimiento de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad (ACID), así como el cumplimiento de disponibilidad básica, estado blando, consistencia eventual (BASE) y cómo un proceso de extracción, transformación y carga (ETL)<br/>·Explore el concepto de esquemas de datos y comprenda cómo definen los datos y cómo se almacena esta información en metaalmacenes<br/>·Analizar el concepto de datos versus información<br/>·Reconocer las formas de analizar datos utilizando herramientas como Amazon QuickSight y Amazon Athena<br/>·Defina cómo los servicios de AWS funcionan juntos<br/>Examen de certificación incluido: AWS Certified Data Analytics - Specialty
PROGRAMA
Módulo 1: Sistemas de recolección de datos
• Determinar las características operativas del sistema de recolección
• Seleccione un sistema de recopilación que maneje la frecuencia, el volumen y la fuente de datos
• Seleccionar un sistema de recopilación que aborde las propiedades clave de los datos, como el orden, el formato y la compresión
• Revisión de dominio interactivo de preguntas múltiples
Módulo 2: Preocupaciones sobre el almacenamiento y la gestión de datos
• Determinar las características operativas del sistema de almacenamiento para análisis
• Determinar patrones de acceso y recuperación de datos
• Seleccionar un diseño, esquema, estructura y formato de datos adecuados
• Definir un ciclo de vida de datos basado en patrones de uso y requisitos comerciales
• Determinar el sistema adecuado para la catalogación de datos y la gestión de metadatos.
• Revisión de dominio interactivo de preguntas múltiples
Módulo 3: Soluciones de Procesamiento de Datos
• Determinar los requisitos apropiados de la solución de procesamiento de datos
• Diseñar una solución para transformar y preparar datos para análisis
• Automatizar y hacer operativa una solución de procesamiento de datos
• Revisión de dominio interactivo de preguntas múltiples
Módulo 4: Análisis y Visualización de Datos Analíticos
• Determinar las características operativas de la solución de análisis y visualización
• Seleccionar la solución de análisis de datos adecuada para un escenario determinado
• Seleccionar la solución de visualización de datos adecuada para un escenario determinado
• Revisión de dominio interactivo de preguntas múltiples
Módulo 5: Seguridad del Sistema de Análisis de Datos
• Seleccionar los mecanismos de autenticación y autorización apropiados
• Aplicar técnicas de protección y encriptación de datos
• Aplicar controles de cumplimiento y gobierno de datos
• Revisión de dominio interactivo de preguntas múltiples
Módulo 6: Preparación para el examen de AWS
• 20 preguntas de examen de muestra
Módulo 7: Revisión y conclusión del curso
RESPONSABLE DEL CURSO
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