DATA ANALYTICS SOLUTIONS ON AWS

·En este curso aprenderás a: <br/>· Identificar las características de las soluciones de análisis de datos y las características que indican que tal solución puede ser necesaria<br/>· Definir tipos de datos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados<br/>· Defina tipos de almacenamiento de datos, como lagos de datos, AWS Lake Formation, almacenes de datos y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)<br/>· Analizar las características y las diferencias en el procesamiento por lotes y flujo<br/>· Defina cómo se utiliza Amazon Kinesis para procesar datos de transmisión<br/>· Analizar las características de los diferentes sistemas de almacenamiento de datos de origen.<br/>· Analizar las características de los sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y procesamiento analítico en línea (OLAP) y su impacto en la organización de datos dentro de estos sistemas<br/>· Analice las diferencias entre los métodos de almacenamiento de datos basados en filas y en columnas<br/>· Defina cómo funcionan Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Redshift para procesar, limpiar y transformar datos dentro de una solución de análisis de datos.<br/>· Analice el concepto de cumplimiento de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad (ACID), así como el cumplimiento de disponibilidad básica, estado blando, consistencia eventual (BASE) y cómo un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) puede ayudar a garantizar el cumplimiento.<br/>· Explore el concepto de esquemas de datos y comprenda cómo definen los datos y cómo se almacena esta información en metaalmacenes<br/>· Analizar el concepto de datos versus información<br/>· Reconocer las formas de analizar datos para producir información para informes utilizando herramientas como Amazon QuickSight y Amazon Athena<br/>· Defina cómo los servicios de AWS funcionan juntos para visualizar datos