AWS DATA ENGINEER

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DATOS BÁSICOS

Fecha fin inscripcion
Fecha prueba selección
Fecha inicio y fin del curso
Del 21/09/2026 al 01/10/2026
Horarios

Virtual en horario obligatorio de 16:30-21:00 horas.

Duración
36 horas
Número expediente
26/0999.031

REQUISITOS

Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica a
- Ingenieros de plataformas de datos
- Arquitectos de soluciones
- Profesionales de TI.

Requisitos
Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes requisitos previos:
- Una certificación de AWS de AWS Certified Cloud Practitioner o de nivel Associate.
- Experiencia práctica de trabajo con procesos de análisis de datos complejos y soluciones de análisis en AWS.

FINALIDAD

En este curso aprenderás a: <br/>· Maximizar tus probabilidades de aprobar el examen de AWS Certified Data Engineer Associate.<br/>· Elegir y diseñar almacenes de datos, modelos de datos, esquemas de datos y ciclos de vida de datos.<br/>· Aplicar las mejores prácticas de seguridad, gobernanza y privacidad a tus pipelines de datos de AWS.<br/>· Procesar datos por lotes y en tiempo real con Kinesis, EMR, contenedores, Lambda y más.<br/>· Mantener, operar y orquestar pipelines de datos con EventBridge, Airflow, AWS Step Functions y más.<br/>· Crear lagos de datos con S3, Glue, Redshift y más.<br/><br/>Examen de certificación incluido: AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01).<br/>Incluye suscripción a AWS Skill Builder durante al menos 6 meses.

PROGRAMA

1. Data Engineering on AWS: Foundations

2. Data Engineering on AWS: A Data Lake Solution
- Building a Data Lake Solution
- Data Engineering on AWS: A Data Lake Solution
- Optimizing and Securing a Data Lake Solution
- Data Engineering on AWS: A Data Lake Solution

3. Data Engineering on AWS: A Data Warehouse Solution
- Building a Data Warehouse Solution
- Setting up a Data Warehouse using Amazon Redshift Serverless
- Setting up a Data Warehouse using Amazon Redshift Serverless
- Securing Amazon Redshift

4. Data Engineering on AWS: A Batch Data Pipeline Solution
- Building a Batch Data Pipeline
- Implementing the Batch Data Pipeline
- A Day in the life of a Data Engineer
- Optimizing, Orchestrating, and Securing Batch Data Pipelines
- Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions

5. Data Engineering on AWS: A Streaming Data Pipeline Solution
- Building a Streaming Data Pipeline Solution
- Streaming Analytics with Amazon Managed Service for Apache Flink
- Optimizing and Securing a Streaming Data Pipeline Solution
- Introduction to Access Control with Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

RESPONSABLE DEL CURSO

Jesús Enrique Duce Gonzaga

TU COMUNIDAD

Foros de discusión
  • Dudas sobre el curso de Amazon Web Services

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  • Fotografía

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  • Dudas sobre el curso de CSS

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