ARCHITECTING WITH GOOGLE COMPUTE ENGINE - PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT

Inscripción finalizada

DATOS BÁSICOS

Fecha fin inscripcion
Fecha prueba selección
Fecha inicio y fin del curso
Del 25/09/2023 al 05/10/2023
Horarios

Virtual de 17:00 a 21:00

Duración
32 horas
Número expediente
23/0999.052

REQUISITOS

Ÿ Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente.
Ÿ Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube.

FINALIDAD

Este curso introduce a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos exploraran e implementaran elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación. Este curso, también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.<br/><br/>Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:<br/>Ÿ Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.<br/>Ÿ Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones.<br/>Ÿ Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas.<br/>Ÿ Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones.<br/>Ÿ Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones.<br/>Ÿ Desarrollar conocimiento de patrones de solución - métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.<br/><br/>Examen de certificación incluido: Professional Cloud Architect exam

PROGRAMA

Examen de certificación incluido: Professional Cloud Architect exam
Introducción a Google Cloud Platform
· Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
· Uso de GCP.
· Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
· Demo: Proyectos.
· Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.
Redes Virtuales
· Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
· Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
· Laboratorio: Red Virtual.
· Laboratorio: Bastion Hosts.
Máquinas Virtuales
· Motor de Computación.
· Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
· Opciones de computación (vCPU y Memoria).
· Imágenes.
· Acciones comunes de Motor de Computación.
· Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.
Cloud IAM
· Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
· Laboratorio: Cloud IAM.
Servicio de Almacenamiento de Datos
· Almacenamiento en la nube.
· Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
· Cloud SQL.
· Laboratorio: Cloud SQL.
· Cloud Spanner, Cloud Datastores.
· Laboratorio: Cloud Datastores.
· Cloud Bigtables.
Administración de recursos
· Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
· Demo: Administración de Repart.
· Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.
Supervisión de recursos
· Stackdriver y Monitoring.
· Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
· Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
· Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).
Redes interconectadas
· Cloud Virtual Private Network (VPN).
· Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
· Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.


Balanceo de Carga
· Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
· Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.
Autoescalado
· Autoescalado, Políticas, Configuración.
· Laboratorio: Autoescalado.

Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
· Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
· Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.
Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
· Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
· Laboratorio: Deployment Manager.
Administración de Servicios
· Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.

PROFESORES

Marcos Manuel
Ortega
González

RESPONSABLE DEL CURSO

CARLOS PEDRO

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